正文节选
机器口译软件翻译质量评估实验研究
——以中英旅游文本为例
李双燕孙晔芃
(首都经济贸易大学外国语学院，
北京)
摘要：近年来机器口译技术发展迅速，多种口译软件应时而生，但其翻译质量如何，有待结合具体应用场景进行评测。本文选取“有道翻译官”口译软件，模拟中英旅游口译场景，以8位测试者组对话为实验材料，对机器口译质量进行量化与质化评测，提出了面向旅游翻译的机器口译质量评估标准。研究发现，当前机器口译App在旅游方面的应用尚未达到预期效果，在语音识别、文化转化、冗余删减、称谓名称处理、数字和语音效果等6个方面尚需不断改进。此外，还发现原语音质量与机器口译正相关，而语音文字数量与机器口译质量负相关，男女语音差异不会对机器口译质量产生明显影响。
关键词：机器口译软件；旅游口译；实验研究；质量评估
中图分类号：H文献标识码：A
文章编号：-()02--08
基金项目：本研究获得首都经济贸易大学北京市属高校基本科研业务费专项“企业走出去过程中技术写作规范研究”(项目编号：02)资金资助和北京市教育委员会年度社科计划“译者技术传播能力的构成与培养研究”(项目编号：SM10038001)资金资助。
作者简介：李双燕，讲师，博士；研究方向：翻译理论与实践、技术传播。孙晔芃，硕士生；研究方向：口译
电子邮箱：lsyan
. 20世纪80年代中期，西方学者开始进行口译质量评估实证研究，试图将口译质量量化。B?hler()指出衡量口译质量最重要的9个指标为后续口译质量实证研究奠定了基础。Moser-Mercer()提出针对不同评测目的，口译评测的侧重应该不同。Angelelli()从社会交际视角出发，探索只听取单方对话对口译质量的影响。中国则从90年代起，开始逐步 在杨承淑量化与质化评估理论中，量化与质化相辅相成，量化指出的数值往往代表比较负面的评价，因而需要质化来修正；质化所评定的结果由于无法记住所有细节往往趋于宽容，因而需要量化指针来补充整体判断(杨承淑，)。在表1中，量化的具体指标包括忠实层面的错误翻译次数、遗漏翻译次数和增译翻译次数；表达层面的逻辑不清次数、发音不清次数、赘音赘词个数和句型生硬次数；语言层面的语法错误个数、选词不当次数、语意不明次数、缺少文化转换次数；时间控制层面的译文时间是否超过原文时间、启动大于2秒次数。质化的具体指标包括忠实层面的信息是否等值、省略是否恰当和补充是否恰当；表达层面的逻辑是否清晰、发音是否清晰、语调节奏是否顺畅易懂和总体是否流畅清晰、转换自然；语言层面的风格是否一致和选词是否恰当；时间控制层面的时间长度是否恰当，启动是否及时。在杨承淑的分数评定等级中，总分90分表示口译水准可独当一面，总分85分表示口译水准稳定，总分80分表示水准尚称稳定，可从事较简易的口译工作，总分75分表示略有语言和知识不足的问题，但已具备基本口译技巧，总分70分表示语言、知识或技巧中有某一项极弱，导致稳定度不够，不及格(杨承淑，)。由于本文对评价表只有少部分修改，整体类别和分值配比无变化，因此修改后的旅游类机器口译(汉译英)质量评估表依旧借鉴杨承淑的等级评定标准。
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