本文约字，建议阅读5分钟本文总结了成为优秀数据科学家的五大关键准则。
图来源于DanDimmock在Unsplash上的拍摄
近些年来，数据科学家这一岗位已经变得越来越炙手可热，也吸引了大批年轻人涌入渴望在激烈的竞争中抢占一席之位。各个网络平台上都已经有无数干货数据科学行业的简历、求职、面试教程，但是很显然成为一位优秀数据科学家的旅途不会因为求职成功就结束。收到offer仅仅只是第一步。我在麦肯锡咨询公司的那些年，很荣幸能跟许多厉害的数据科学家以及各行各业的顶尖公司合作。我从中也受益匪浅，并从长期实践和观察中总结出来许多数据科学界的经验和体会。你可能会觉得震惊的一个事实就是：最优秀的数据科学家不是那些会用各种新奇模型或者代码写得很好的，事实上，真正优秀的数据科学家是掌握了丰富理论知识的同时还拥有各种“软知识”的人。因此，这篇文章总结了我在麦肯锡的学到的成为优秀数据科学家的五大关键准则。1.使用金字塔原则沟通是成功的钥匙巴巴拉·明托的金字塔原则是一项层次性、结构化的思考、沟通技术。这项原理被视为最有效率的信息沟通方式，并且被广泛运用于公司、企业、甚至个人生活中。金字塔原则背后的原理很简单：当你想要交流某个观念或想法的时候，最高效的方法：1.结论先行2.以上统下.逻辑递进使用金字塔原则进行沟通有以下两个优点：1.不管你的实际内容有多深奥，使用金字塔原则可以帮助你的听众更好理解你的观点。通常学术论文、或企业报告的开头都会有个摘要，总结整篇文章或材料的中心思想。这样的作法可以确保读者在没办法理解、记住所有文章细节的情况下，也能理解其核心思想。
2.金字塔原则可以帮你适当节省下为不同观众群体准备不同材料（比如演讲ppt）的时间。你可以运用金字塔原则做一份你所要展示的问题的核心思想的演讲材料，针对不同受众群体适当补充他们所感兴趣的细节和论点。对于大部分数据科学家而言，由于他们本身的工作大部分时间都在转载请注明：http://www.chongqinghg.com/fygxs/11504.html
